現在獲得新客戶名單管道，大多經由社群平台觸及。
名單的蒐集方式有很多種形式，
廣灑廣告的觸及方式、
互動式的按讚留言分享、
影片類型的觀看、
故事類型的文章、
知識型的訴求等等各種不同的形式，
所有的貼文、影片廣告行為都是為了讓你點擊留下網路痕跡，後續就可以持續對你發送第二次的廣告內容。
蒐集行為數據與使用者資料已成為各大品牌的經營目標，也因為這個商機，市場上有一種公司專門在蒐集使用者 DATA，善用這些 DATA 打造個人化 AI 首頁，客製化首頁的部分，近年來市場已經悄悄在進行當中，也已經有不少品牌正在使用這個新的 AI 技術。
這個 AI 技術追蹤你在網路上的任何行為，到訪過的每一個網站都會跳出請你授權的按鈕。而未來將演變成為客製化官網，每一個使用者到同一個網站後，所看到的內容都會不同，只給你看你會買的內容，大幅的提升轉換的機率。
社群媒體再行銷與GOOGLE再行銷已非常成熟。
將消費會員客群分流，各自獨立設定廣告訴求，自動把行銷預算分散投放，依照每個受眾的標籤不同，由 AI 自動選擇投放廣告內容，也就是說，每個人收到的圖文推播、廣告訊息、EDM，內容都不相同，按照你近期的瀏覽紀錄喜好，經過系統演算後，讓投放廣告更加精準，將預算盡可能降到最低，只給你會買單的內容，就可大幅減少廣發的行銷成本。
目前電子商務的主流戰場仍是各個大型的品牌通路平台，抽取固定費用與上架費，就能在通路平台獲得曝光機會達到銷售目的，當然，這也是需要額外的廣告費用。
但在大型品牌購物平台抽成居高不下的情況，雖然平台握有龐大的行銷資源，最重要的是無法掌握購物平台的消費者輪廓與資訊，這對於 AI 技術的演算基礎是一大破口，為了品牌長遠的經營，雖然大型品牌平台擁有數百萬的消費會員，業主也只能調整經營比重，慢慢移轉到自營購物網站，取得更多使用者的網路行為，否則，這等於將品牌的未來交付在其他人手中。
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